4月16日，东南大学电气工程学院师生在Nature旗下专注于开放数据共享的权威期刊《Scientific Data》上发表题为“A high-resolution electric vehicle charging transaction dataset with multidimensional features in China”的研究论文。
该论文发布了国内首个涵盖多城市、多维特征的电动汽车充电高分辨率交易数据集，系统记录了2020至2021年中国13个城市中200余个高分辨率站点的脱敏充电数据，涵盖充电时间、电量、电价、用户轨迹、天气、故障、交易目的等信息。数据集首次引入用户行为与站点异常因素的关联建模，为充电负荷预测、电站选址、电力系统调度等关键环节提供了高质量支撑。
在电动汽车持续快速发展的背景下，现有研究普遍依赖小规模、单维度的样本，难以支撑面向城市级的能量预测与系统优化决策。该数据集弥补了长期以来在电动汽车用户行为建模与异常感知方面的数据空白，具备广泛的研究和工程价值。
东南大学为论文第一署名单位，电气工程学院张远实和陈涛老师分别为该论文的第一作者和第三作者，大四学生徐彤昕为论文的第二作者，胡秦然老师为通讯作者。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41597-025-04982-1
供稿：陈涛
审核：顾伟
