刘 宇

个人简介：

刘宇，男，博士，副教授，博士生导师，江苏省科协青年科技人才托举工程资助培养对象，东南大学“至善青年学者”，IEEE PES（中国区）电动汽车与电网互动技术分委会副秘书长，加拿大阿尔伯塔大学Power Disturbance and Signaling Research Laboratory访问学者。主要从事电力系统规划、运行与控制，需求侧态势感知，非侵入式负荷量测与分析等领域的研究。主持国家自然科学基金-青年项目1项（优秀结题），国家重点研发计划课题子任务1项，国家重点实验室开放课题1项，省部级重点实验室开放课题2项，企业合作课题多项。研究成果以第一作者/通讯作者发表学术论文30余篇，其中SCI检索论文20余篇，累计影响因子超过100。担任《电力建设》期刊青年编委，兼任《IEEE Transactions on Smart Grid》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Applied Energy》、《Electric Power Systems Research》等学术期刊审稿人。

东南大学第十六届“吾爱吾师”十大全校最受欢迎教师（2020年度）；东南大学优秀班主任（2019年度、2021年度）；Journal of Modern Power Systems and Clean Energy (MPCE) 优秀审稿人（2022年度）；《电力建设》优秀审稿专家（2019年度、2021年度、2022年度）；第三届可持续电力与能源国际会议（iSPEC2021）专题论坛主席；第五届国际电气与能源大会（CIEEC2022）分会场主席。

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论著：

部分期刊论文：

[1] 刘宇;刘丛笑;赵欣;高山;黄学良. 基于维特比算法改进的稳暂态混合非侵入式负荷识别方法. 电工技术学报, 2023, DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.220566

[2] Zexin Yang; Tian Gao; Yu Liu*; Xueliang Huang; Shan Gao; Qi Zhao; Hongen Ding. A two-stage pricing strategy for electric vehicles participating in emergency power supply for important loads. Electric Power Systems Research 2023, 218, 109239

[3] Liu, Yu; Shi, Qianyun; Qian, Xusheng; Ling, Qicheng; Gao, Shan; Huang, Xueliang. Energy consumption feature adaptive non-intrusive energy disaggregation via weighted sparse coding. Sustainable Energy, Grids and Networks 2022, 32, 100866

[4] Liu, Yu; Liu, Congxiao; Wang, Wen; Gao, Shan; Huang, Xueliang. A robust non-intrusive load disaggregation method with roof-top photovoltaics. Electric Power Systems Research 2022, 208, 107887

[5] Liu, Yu; Liu, Congxiao; Ling, Qingcheng; Zhao, Xin; Gao, Shan; Huang, Xueliang. Toward smart distributed renewable generation via multi-uncertainty featured non-intrusive interactive energy monitoring. Applied Energy 2021, 303, 117689

[6] Liu, Yu; Liu, Wei; Shen, Yiwen; Zhao, Xin; Gao, Shan. Toward smart energy user: Real time non-intrusive load monitoring with simultaneous switching operations. Applied Energy 2021, 287, 116616

[7] Liu, Yu; Shi, Qianyun; Wang, Yan; Zhao, Xin; Gao, Shan; Huang, Xueliang. An Enhanced Ensemble Approach for Non-Intrusive Energy Use Monitoring Based on Multidimensional Heterogeneity. Sensors 2021, 21(22), 7750

[8] Liu, Sai; Zhou, Cheng; Guo, Haomin; Shi, Qingxin; Song, Tiancheng E.; Schomer, Ian; Liu, Yu*. Operational optimization of a building-level integrated energy system considering additional potential benefits of energy storage. Protection and Control of Modern Power Systems 2021, 6, 4

[9] Bagheri, Pooya; Liu, Yu; Xu, Wilsun; Teshome, Dawit Fekadu. Mitigation of der-caused over-voltage in mv distribution systems using voltage regulators. IEEE Power and Energy Technology Systems Journal 2019, 6(1), 1-10

[10] Liu, Yu; Geng, Guangchao; Gao, Shan; Xu, Wilsun. Non-Intrusive Energy Use Monitoring for a Group of Electrical Appliances. IEEE Transactions on Smart Grid 2018, 9(4), 3801-3810

[11] Gao, Shan; Liu, Yu*; Cui, Hantao; Wang, Shenzhe. Probabilistic Load Flow Analysis Using Randomized Quasi-Monte Carlo Sampling and Johnson Transformation. Journal of Energy Engineering, 2017, 143(6), 04017066

[12] Liu, Yu; Gao, Shan; Yu, Le. Probabilistic load flow considering correlations of input variables following arbitrary distributions. Electric Power Systems Research 2016, 140, 354-362

[13] 刘宇;高山;杨胜春;姚建国. 电力系统概率潮流算法综述. 电力系统自动化2014, 38(23), 127-135

部分会议论文：

[1] Bai, Chenhui; Wang, Jiarui; Deng, Jiewen; Liu, Yu; Wang, Yi. A Day-ahead Scheduling Strategy for Electric vehicles Based on Converted Economical Objective. Proceedings of 2022 IEEE 5th International Electrical and Energy Conference, CIEEC 2022

[2] Tian Gao, Yu Liu, Yiwen Shen, Xin Zhao, Shan Gao, Xueliang Huang. Distributed Demand Response with Multi-Type Air Conditioner Integration: A Numerical Case. Journal of Physics: Conference Series 2022, 012013

[3] Wu, Chuanshen; Gao, Shan; Song, Tiancheng E.; Liu, Yu. A Two-layer Stochastic Model Predictive Control Approach in Microgrids for Coordination of Wind and Energy Storage System. 2020 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM)

[4] Shi, Xujiang; Gao, Shan; Liu, Yu. Optimal dispatch of power electronic transformer embedded AC/DC hybrid distribution system. 2020 IEEE 4th Conference on Energy Internet and Energy System Integration: Connecting the Grids Towards a Low-Carbon High-Efficiency Energy System, EI2 2020

[5] Jiang, Sufan, Liu, Yu, Gao, Shan, Zhao, Xin, Wang, Sicheng. Research on Service Restoration Strategy of DC Interconnected Distribution System Considering Transfer Capabilities of VSC. IEEE Power and Energy Society General Meeting 2019

部分发明专利列表：

[1] 刘宇,白晨晖,高山,甘海庆,刘威,赵欣,黄学良,袁晓冬,阮文骏,任禹丞,王明深. 一种基于动态用户均衡交通分配的充电站布局规划方法.CN202310381300.8

[2] 刘宇,白晨晖,高山,甘海庆,刘威,赵欣,黄学良,袁晓冬,阮文骏,任禹丞,王明深. 一种多信息交互下的电动汽车充电引导方法.CN202310381293.1

[3] 刘宇,刘丛笑,白晨晖,陈柯凡,赵欣,高山. 一种稳暂态混合的非侵入式负荷监测方法. CN202211363803.4

[4] 刘宇,刘丛笑,高昂,白晨晖,陈柯凡,赵欣,高山. 一种基于多标签分类的非侵入式负荷监测方法. CN202310014685.4

[5] 高山,厉国舜,刘宇. 峰谷电价下考虑电动汽车V2G能力的配电网储能调峰方法. CN202010201094.4

[6] 高山;张一清;赵亮;李红霞;刘宇;王湘艳;李俊贤;张祥成;侯胜林;温生毅;郭树锋. 一种光伏与光热系统协调发电的黑启动系统及其恢复方法. CN201811073006.6

[7] 高山,刘宇,诸晓骏,李炳汝. 一种AVC系统的控制方法. CN201510079849.7

[8] 高山,刘宇,张海宁,孟可风,马勇飞,施涛,朱凌志,薛俊茹,宋锐,贾昆,丛贵斌,孔祥鹏. 一种无功补偿装置. CN201310423843.8

科研：

[1] 东南大学“至善青年学者”支持计划项目，《数据驱动的需求侧资源非侵入式监测及协同互动关键技术研》，2022.01-2024.12，主持

[2] 国家重点研发计划课题子任务，《车-桩(站)-云信息协同的多方共赢运营管理与决策理论研究》，2021.12-2024.11，主持

[3] 国家自然科学基金-青年项目，《需求响应模式下基于多特征不确定性的集群化负荷非侵入式监测及运行优化研究》，2020.01-2022.12，主持

[4] 智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题，《面向源网荷储泛在协同的电动汽车灵活资源实时调控研究》，2020.11-2022.12，主持

[5] 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司合作项目，《基于需求响应的光储充一体化系统运行优化研究》，2021.01-2021.12，主持

[6] 江苏方天电力技术有限公司合作项目，《用户侧能效敏感关键因素分析及敏感度模型构建研究》，2020.01-2020.12，主持

[7] 青海省光伏发电并网技术重点实验室开放课题，《高比例光伏接入的交直流混合微电网协调控制技术研究》，2020.04-2020.12，主持

[8] 江苏省智能电网技术与装备重点实验室开放课题，《面向连续随机特征的非侵入式负荷识别与监测研究》，2018.12-2019.12，主持

[9] 国网（苏州）城市能源研究院合作项目，《苏州同里新能源小镇交直流配网规划技术研究》，2018.09-2019.08，主持

[10] 东南大学新进教师人才引进启动课题，《多特征负荷非侵入式量测统一架构与模型研究》，2018.07-2019.12，主持

教学：

本科生：

《电工技术》（2018-2021）、《电工电子技术（含实验）》（2019-2020）、

《形势与政策》（2020-2021）、写作规范与文献检索（2020- ）、

《发电厂电气部分（研讨）》（2022- ）、《智能配电与用电技术（研讨）》（2022- ）

研究生：

《电力系统稳态分析（全英文）》（2018- ）

人才培养：

指导培养研究生多名：

刘威（硕士，2019-2022，国网江苏省电力有限公司超高压分公司）

刘丛笑（硕士，2020-2023，国网浙江省电力有限公司杭州供电公司）

高昂（博士研究生，2022- ，副导师）

白晨晖（硕士研究生，2022- ）

陈柯凡（硕士研究生，2023- ）