课程 名称 | 中文 | 人工智能及其在电力系统中的应用 | |||||||||||
英文 | Artificial Intelligence and its Application in Power Systems | ||||||||||||
待分配课程编号 | S016107 | 课程适用学位级别 | 博士 |
| 硕士 | √ | |||||||
总学时 | 36 | 课内学时 | 30 | 学分 | 2 | 实践环节 |
| 用机小时 | 20 | ||||
课程类别 | □公共基础□专业基础□专业必修√专业选修 | ||||||||||||
开课院(系) | 电气工程学院 | 开课学期 | 秋 | ||||||||||
考核方式 | A.□笔试（□开卷□闭卷）B. □口试 C.□笔试与口试结合D.√其他报告及实验 | ||||||||||||
课程负责人 | 教师 姓名 | 王磊 | 职称 | 副教授 | |||||||||
wangl@seu.edu.cn | 网页地址 |
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授课语言 | 汉语 | 课件地址 |
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适用学科范围 |
| 所属一级学科名称 | 电气工程及其自动化 | ||||||||||
实验(案例)个数 |
| 先修课程 |
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教学用书 | 教材名称 | 教材编者 | 出版社 | 出版年月 | 版次 | ||||||||
主要教材 | Artificial Intelligence A Guide to Intelligence Systems 人工智能 智能系统指南 | Michael Negnevitsky
| 机械工业出版社
| 2005.1 |
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主要参考书 | 人工智能教程
| 王士同等
| 电子工业出版社
| 2006.8 | 第二版 | ||||||||
人工智能及其应用 | 蔡自兴等 | 清华大学出版社 | 2007 |
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专家系统及其在电力系统中的应用 | 杨以涵、唐国庆、 高曙合编 | 水利电力出版社 | 1995 |
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一、课程介绍（含教学目标、教学要求等）
人工智能是一门前沿和交叉学科，具有广泛的应用领域。通过本课程的学习，使学生掌握人工智能的基本概念、基本原理及基于智能的系统实现方法。了解人工智能技术所涵盖的主要内容及其在电力系统中的应用领域和应用状况，为在今后的研究工作中，运用智能技术解决问题打下基础。
二、教学大纲（含章节目录）：
人工智能概述
人工智能概念、人工智能技术分类与发展、应用领域
知识的表示技术
知识与智能系统的概念
状态空间法、问题归约法（与/或树法）、谓词逻辑法、产生式法、框架表示法、面向对象表示法
电力系统中知识表示实例
基本问题求解方法
搜索的概念、盲目搜索、启发式搜索、与/或树搜索、通用问题求解基理
推理技术
推理概念、消解原理、基于规则的演绎推理、不精确推理
专家系统基本原理及其在电力系统中的应用
专家系统概念、结构、工作原理、设计与实现方法
专家系统在电力系统中应用实例
计算智能技术
人工神经元网络及其在电力系统中的应用
模糊理论、遗传算法、进化规划等计算智能技术
计算智能技术在电力系统中的应用实例
其它智能理论简介
数据挖掘、智能体(agent)、智能决策系统
应用实例
三、教学周历
周次 | 教学内容 | 教学方式 |
1 | 第一章 人工智能概述 | 讲课 |
2 | 第二章 知识的表示技术(状态空间法、问题归约法（与/或树法）、谓词逻辑法、产生式法) | 讲课 |
3 | 第二章 知识的表示技术(框架表示法、面向对象表示法、电力系统中知识表示实例) | 讲课 |
4 | 第二章 知识的表示技术(电力系统中知识表示实例) | 讨论 |
5 | 第三章 基本问题求解方法（搜索的概念、盲目搜索、启发式搜索、与/或树搜索） | 讲课 |
6 | 第三章 基本问题求解方法（通用问题求解基理） | 讨论 |
7 | 第四章 推理技术(推理概念、消解原理、基于规则的演绎推理) | 讲课 |
8 | 第四章 推理技术(不精确推理) | 讲课 |
9 | 第五章 专家系统基本原理及其在电力系统中的应用(专家系统概念、结构、工作原理、设计与实现方法) | 讲课 |
10 | 第五章 专家系统基本原理及其在电力系统中的应用(专家系统在电力系统中应用实例) | 讨论 |
11 | 第六章 计算智能技术（人工神经元网络及其在电力系统中的应用） | 讲课 |
12 | 第六章 计算智能技术（人工神经元网络在电力系统中的应用实例） | 讨论 |
13 | 第六章 计算智能技术（模糊理论、遗传算法、进化规划等计算智能技术） | 讲课 |
14 | 第六章 计算智能技术（模糊理论、遗传算法、进化规划等计算智能技术在电力系统中的应用实例） | 讨论 |
15 | 第七章 其它智能理论简介（数据挖掘） | 讲课、讨论 |
16 | 第七章 其它智能理论简介（智能体） | 讲课、讨论 |
17 | 第七章 其它智能理论简介（智能决策系统应用实例） | 讲课、讨论 |
18 | 课程小结 | 讲课、讨论 |
