宋 梦

发布者:宋阳发布时间:2021-04-06浏览次数:4644

宋 梦

职 称:上岗副研究员(教学科研岗),硕士生导师

东南大学至善青年学者A

研究方向: 信息-物理-社会系统视角下的电力系统低碳优化运行:

1)需求响应与虚拟电厂;

2)广义共享储能的优化运行与商业模式;

3)可交易能源与控制;

4)配电网韧性提升与优化运行;

Email: msong_seu@seu.edu.cn, songmengseu@163.com


欢迎有志为新型电力系统添砖加瓦的同学加入团队!



个人简介

宋梦,工学博士,20213月加入东南大学电气工程学院,入选东南大学“至善青年学者A”,发表英文专著1本, SCI /EI论文20余篇(其中第一作者SCI论文10篇,7篇发表于IEEE transactions顶刊),授权专利5项,江苏省电工科学技术奖(一等)1项,上海电力公司科学技术进步奖(一等)1主持国家自然科学基金青年项目1,国家重点实验室开放基金1项,江苏省智能电网实验室基金1项,参与国家863计划、国家自然科学基金面上项目、美国能源部项目、国家电网科技项目等多个重点课题。担任《电力需求侧管理》杂志编委,中国电力科学研究院有限公司期刊中心青年专家团,IEEE transactions on Smart Grid等多个杂志的审稿人,获得MPCE、《电力系统自动化》等期刊优秀审稿人称号。

教育经历

2008.08-2012.06

东南大学

工学学士

2010.09-2011.01

台湾中央大学

交换生

2012.09-2014.07

哈尔滨工业大学

工学硕士

2015.03-2018.09

东南大学

工学博士

2016.11-2017.07

劳伦斯伯克利国家实验室

博士联合培养

2017.08-2018.08

伊利诺伊理工大学

博士联合培养



工作经历

2021.04-现在

东南大学

副研究员

2018.09-2021.01

东南大学

博士后

2018.11-2020.10

中佛罗里达大学

博士后合作研究



专著:

  1. Meng SongCiwei Gao. “Integration of Distributed Resources in Smart Grids for Demand Response and Transactive Energy”. Springer Nature, 2022.


5年发表的代表性期刊论文:    

  1. Meng Song, Reza Roofegari nejad, Wei Sun. Robust Distribution System Load Restoration with Time-Dependent Cold Load Pickup. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 36, no. 4, pp. 3204-3215, 2021.

  2. Meng Song, Wei Sun, Yifei Wang, Mohammad Shahidehpour, Zhiyi Li, Ciwei Gao. Hierarchical Scheduling of Aggregated TCL Flexibility for Transactive Energy in Power Systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020,11(3),pp: 2452 – 2463.

  3. Meng Song, Ciwei Gao, Mohammad Shahidehpour, Zhiyi Li, Jianlin Yang and Huaguang Yan. State Space Modeling and Control of Aggregated TCLs for Regulation Services in Power Grids. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, 10(4), pp: 4095-4106.

  4. Meng Song, Ciwei Gao, Mohammad Shahidehpour, Zhiyi Li, Jianlin Yang and Huaguang Yan. Impact of Uncertain Parameters on TCL Power Capacity Calculation via HDMR for Generating Power Pulses. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, 10(3), pp: 3112-3124.

  5. Meng Song, Ciwei Gao, Huaguang Yan and Jianlin Yang. Thermal Battery Modeling of Inverter Air Conditioning for Demand Response. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(6), pp: 5522-5534.

  6. Meng Song, Wei SunMohammad ShahidehpourMingyu YanCiwei Gao. Multi-time Scale Coordinated Control and Scheduling of Inverter-Based TCLs with Variable Wind Generation. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 1(12), pp:46-57

  7. Meng Song, Ciwei Gao, Mohammad Shahidehpour, Zhiyi Li, Shixiang Lu and Guoying Lin. Multi Time-Scale Modeling and Parameter Estimation of TCLs for Smoothing Out Wind Power Generation Variability. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019, 10(1), pp: 105-118.

  8. Meng Song, Ciwei Gao, Jianlin Yang, Huaguang Yan. Energy Storage Modeling of Inverter Air Conditioning for Output Smoothing of Wind Generation.CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2018, 4(3), pp: 305-315.

  9. Ciwei Gao, Meng Song, Sisi MaMingxing GuoRan Lv,  Fei Fei, “Dynamic Modeling and Optimal Control Strategies of Virtual Power Plant driven by Commercial HVACs”, IET Renewable Power Generation,2021,early online.

  10. Meng Song, Ciwei Gao, Jianlin Yang,Yao Liu and Gaoying Cui, “Novel Aggregate Control Model of Air Conditioning Loads for Fast Regulation Service,” IET Generation Transmission & Distribution, vol. 11, no. 17, pp. 4391-4401, 2017.

  11. Meng Song, Wei Sun, “Applications of Thermostatically Controlled Loads for Demand Response with the Proliferation of Variable Renewable Energy,” Frontiers in Energy, early online, 2022.

  12. Min Chen, Ciwei Gao, Meng Song, Songsong Chen, Dezhi Li, Qiang Liu, “Internet data centers participating in demand response: A comprehensive review,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 107, pp. 109-466, 2020.

  13. Xingyu Yan,Ciwei Gao, Meng Song, Tao Chen, Jianyong Ding, Mingxing Guo, Xiaohui Wang, Dhaker Abbes. “An IGDT-based Day-ahead Co-optimization of Energy and Reserve in a VPP Considering Multiple Uncertainties”. IEEE Transactions on Industry Applications. 2021, early online.

  14. 宋雨桐, 陈涛, 高赐威,宋梦, 胡秦然.基于深度强化学习技术的光伏-固体氧化物燃料电池混合能源系统多场景控制[J/OL].中国电机工程学报, 2022, DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.211948.


授权专利

  1. 宋 梦,高赐威. 一种空调负荷的聚合建模方法 (201610876818.9)

  2. 宋 梦,高赐威. 一种定频空调聚合建模及其调频服务的方法(201610770120.9

  3. 宋梦,高赐威.基于变频空调虚拟机组建模的机组组合方法(201610457311.X

  4. 高赐威,宋 梦. 基于递推最小二乘法的空调所属建筑物一阶模型实时参数辨识方法(201510571379.6)

  5. 高赐威,宋 梦.空调所属建筑物二阶等效热参数模型的实时参数辨识方法(201510570735.2)



科研项目

  1. 可交易能源市场环境下考虑多重不确定性的用户侧储能资源调控技术研究国家自然科学基金青年项目,2021.01-2023.12,主持

  2. 交易驱动的需求侧广义储能优化调控关键技术研究(LAPS22014),新能源电力系统国家重点实验室开放课题,2022.03-2023.12,主持

  3. 广义共享储能运营与调控关键技术研究,江苏省智能电网技术与装备重点实验室课题,2022.01-2022.12,主持

  4. 不确定环境下面向可再生能源消纳的温控负荷运行与调度关键技术研究东南大学博士后创新人才资助项目,2019.01-2019.12,主持

  5. 大规模空调负荷聚合建模及储能调控技术,江苏省研究生创新计划, 2016-2018,主持

  6. Building Intelligence with Layered Defense using Security-Constrained Optimization and Security Risk Detection: A Probabilistic Approach,美国能源部项目, 2020.3-2020.10,参与

  7.  Scalable/Secure Cooperative Algorithms and Framework for Extremely-high Penetration Solar Integration,美国能源部项目, 2018.11-2020.03,参与

  8. 超大城市商业建筑虚拟电厂调峰调频关键技术研究及示范应用,国家电网科技项目, 2018.07-2018.12,参与

  9. 电力用户智能用电和动态需求响应关键技术研究与示范,863计划, 2015.03-2017.12,参与

  10. 基于空调负荷储能建模的负荷聚合与运行调度关键技术,国家自然科学基金面上项目, 2015.3-2018.9,参与


教学:

20级本科生课程《电工电子技术》

19级本科生课程《领导力素养》