王蓓蓓

发布时间:2016-01-04

王蓓蓓

职称副教授,博士生导师

研究方向:电力市场,电力优化调度,智能用电,

新能源接入系统运行控制

Emailwangbeibei@seu.edu.cn

办公电话:13813800784

个人主页:http://www.wangbeibeiseu.icoc.in/




个人简介:

王蓓蓓,东南大学电气学院电力经济技术研究所副所长,2003年至2004年在国网电科院(南瑞集团)电网分公司任电力调度自动化软件开发工程师,2012年至2013年在美国约翰霍普金斯大学环境系进行访问学者交流,2015年入选江苏省六大高峰人才资助项目。主持和参与完成科技部863,国家自然科学基金等省部级科研项目近30项。在IEEE Transactions on Power System等国内外顶级及核心刊物上录用或发表论文近90篇,其中SCI收录16篇,EI收录超过40篇,2篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)。参与编写了《中国大百科全书》、《中国电力百科全书》,作为主要起草人完成了《需求响应效果监测和综合效益评估导则》国家标准和相关IEEE标准的编写工作。




论著:       

(1)论文(SCI+EI,2013年~2017年)

[1] Day-Ahead Scheduling Considering Demand Response as a Frequency Control Resource[J]. Energies, 2017, 10(1):82.

[2] Chance constrained unit commitment considering comprehensive modelling of demand response resources[J]. Iet Renewable Power Generation, 2017, 11(4):490-500.

[3] Demand response for frequency control of multi-area power system[J]. Journal of Modern Power Systems & Clean Energy, 2017, 5(1):20-29.

[4] A Flexible Load Control Strategy for Distribution Network to Reduce the Line Losses and to Eliminate the Transmission Congestion[J]. Mathematical Problems in Engineering,2017,(2017-7-20), 2017, 2017(3):1-16.

[5] A SYSTEM DYNAMICS ANALYSIS OF INCENTIVE MECHANISMS FOR DEMAND RESPONSE PROGRAMS IN CHINA[J]. Environmental Engineering & Management Journal, 2016.

[6] Coupon-Based Demand Response Considering Wind Power Uncertainty: A Strategic Bidding Model for Load Serving Entities[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2016, 31(2):1025-1037.

[7] Real-Time Markets for Flexiramp: A Stochastic Unit Commitment-Based Analysis[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2016, 31(2):846-860.

[8] A Closed-Loop Control Strategy for Air Conditioning Loads to Participate in Demand Response[J]. Energies, 2015, 8(8):8650-8681.

[9] Bi-Level Optimization for Available Transfer Capability Evaluation in Deregulated Electricity Market[J]. Energies, 2015, 8(12).

[10] Provision of Supplementary Load Frequency Control via Aggregation of Air Conditioning Loads[J]. Energies, 2015, 8(12):14098-14117.

[11] Unit Commitment Model Considering Flexible Scheduling of Demand Response for High Wind Integration[J]. Energies, 2015, 8(12):13688-13709.

[12] Design of a hybrid hierarchical demand response control scheme for the frequency control[J]. Generation Transmission & Distribution Iet, 2015, 9(15):2303-2310.

[13] Optimal siting and sizing of demand response in a transmission constrained system with high wind penetration[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2015, 68:71-80.

[14] A flexible ramping product: Can it help real-time dispatch markets approach the stochastic dispatch ideal?[J]. Electric Power Systems Research, 2014, 109(4):128-140.

[15] Multi-dimensional assessment of the developing situation of provincial electricity market considering the external economic factors[C]// 2016中国国际供电会议. 2016.

[16] Planning method for distribution networks based on load growth characteristics of the industry[C]// China International Conference on Electricity Distribution. IEEE, 2016.

[17] Analysis of the Impact of Urban Microclimate on Air Conditioning Load Control[C]// 2016:01003.

[18] An integrated generation-demand response scheduling model on supporting high penetration of renewable energy generation[C]// International Conference on Power System Technology. IEEE, 2014:1701-1705.

[19] 基于系统动力学的分布式可再生能源激励机制分析[J].电力系统自动化,2017,41(24):97-104.

[20] 考虑需求响应不确定性的多时间尺度源荷互动决策方法[J].电力系统自动化,2018,42(02):106-113+159.

[21] 需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型[J].中国电机工程学报,2017,37(21):6339-6346.

[22] 大规模风电接入系统多时间尺度备用容量滚动修订模型[J].中国电机工程学报,2017,37(06):1645-1657.

[23] 中央空调降负荷潜力建模及影响因素分析[J].电力系统自动化,2016,40(19):44-52.

[24] 面向可再生能源消纳的智能用电关键技术分析与思考[J].电网技术,2016,40(12):3894-3903.

[25] 考虑大规模风电接入并计及多时间尺度需求响应资源协调优化的滚动调度模型[J].中国电机工程学报,2016,36(17):4589-4600.

[26] 灵活互动的智能用电展望与思考[J].电力系统自动化,2015,39(17):2-9.

[27] 不确定性需求响应建模在电力积分激励决策中的应用[J].电力系统自动化,2015,39(10):93-99+150.

[28] 考虑响应不确定性的可中断负荷参与系统备用配置的协调优化[J].电力自动化设备,2015,35(11):82-89.

[29] 基于中长期时间维度的需求响应潜力及效果的系统动力学分析[J].中国电机工程学报,2015,35(24):6368-6377.

[30] 计及需求侧资源的大规模风电消纳随机机组组合模型[J].中国电机工程学报,2015,35(14):3714-3723.

[31] 系统动力学在需求响应综合效益评估中的应用[J].电力系统自动化,2014,38(13):128-134.

[32] 基于实时电价的大规模风电消纳机组组合和经济调度模型[J].电网技术,2014,38(11):2955-2963.

[33] 计及不确定性需求响应的日前调度计划模型[J].电网技术,2014,38(10):2708-2714.

[34] 智能电网条件下的需求响应关键技术[J].中国电机工程学报,2014,34(22):3576-3589.

[35] 考虑不确定性的需求响应虚拟电厂建模[J].中国电机工程学报,2014,34(22):3630-3637.

[36] 面向智能电网的用户需求响应特性和能力研究综述[J].中国电机工程学报,2014,34(22):3654-3663.

[37] 基于电力积分的需求响应激励机制设计[J].电力系统自动化,2013,37(18):82-87.

[38] 面向大容量风电接入考虑用户侧互动的系统日前调度和运行模拟研究[J].中国电机工程学报,2013,33(22):35-44+8.

[39] 智能电网下计及用户侧互动的发电日前调度计划模型[J].中国电机工程学报,2013,33(01):30-38.


(2)专利

[1] 多维度需求响应综合效益评估方法[P]. 中国专利:CN102750656A, 2012-10-24. 已公开

[2] 一种工业用户能量管理装置及其控制方法[P]. 中国专利:CN103280893A, 2013-9-4. 已公开

[3] 一种基于多智能体的分时电价下电网负荷转移方法[P]. 中国专利:CN103778568A, 2014-5-7. 已公开

[4] 一种最优日前备用容量的确定方法[P]. 中国专利:CN104821581A, 2015-8-5. 已公开

[5] 一种基于贪婪算法的协议库存物资订单分配方法[P]. 中国专利:CN105139111A, 2015-12-9. 已公开

[6] 一种指导电力企业提高报装容量利用率的方法及系统[P]. 中国专利:CN105373886A, 2016-3-2. 已公开

[7] 一种计及外部经济因素对省级用电市场影响程度的综合量化评估方法[P]. 中国专利:CN105809283A, 2016-7-27. 已公开

[8] 一种基于行业负荷预测技术的配电网规划方法[P]. 中国专利:CN105930927A, 2016-9-7. 已公开

[9] 一种针对聚合空调的变时段尖峰电价优化方法[P]. 中国专利:CN106022548A, 2016-10-12. 已公开

[10] 一种激励型需求响应的实施方法[P]. 中国专利:CN106373031A, 2017-2-1. 已公开

[11] 分布式电源与需求侧响应资源联合优化运行的方法[P]. 中国专利:CN106384207A, 2017-2-8. 已公开

[12] 一种保持状态多样性的空调负荷集群控制策略[P]. 中国专利:CN106765994A, 2017-5-31. 已公开

[13] 一种岸电建设运营各方成本效益经济性分析方法[P]. 中国专利:CN106845839A, 2017-6-13. 已公开

[14] 一种变频空调负荷群的一致性控制方法[P]. 中国专利:CN107101324A, 2017-8-29. 已公开

[15] 一种计及综合需求响应资源的能源枢纽规划方法[P]. 中国专利:CN107767074A, 2018-3-6. 已公开

[16] 基于配电网节点电价分解的分布式资源经济价值剖析方法[P]. 中国专利:CN107657397A, 2018-2-2. 已公开

[17] 一种面向电网公司保底服务的增量配电网综合评估方法[P]. 中国专利:CN107944687A, 2018-4-20. 已公开

[18] 基于系统动力学的新电改下广义保底服务运营分析方法. 201711139066.9, 2017-11-16. 已受理

[19] 一种考虑大受端电网一次调频性能的日前机组组合优化调度方法. 201810072914.7, 2018-1-25. 已受理

[20] 一种基于发电机组运行成本解析的区外电源引致辅助服务成本计算方法. 201810320124.6, 2018-4-11. 已受理


科研:

1.2018.1-2019.12,多类型需求响应资源参与海上风电消纳的协调配置方法,江苏省电力公司,主持

2.2017.5-2017.12,新电改环境下电网公司公益性保底服务的营运策略,国网江苏省电力公司,主持

3.2017.4-2017.12,2017年新电改环境下公司关键业务核心竞争力提升策略研究,国网江苏省电力公司,主持

4.2017.12-2018.2,广东用电大数据蕴含信息挖掘辅助分析研究,广东电科院能源技术有限责任公司,主持

5.2017.1-2018.12,面向客户侧能源互联的智能用电灵活接入与互动服务技术研究,国家电网公司,参与

6.2017.1-2018.12,高受电比例受端电网辅助服务机制研究,国网江苏省电力公司,主持

7.2016.1-2016.12,用户分行业用电特性及受电系统结构研究,江苏省电力公司,主持

8.2016.1-2016.12,外部环境对公司售电量等运营指标的影响研究,江苏省电力公司,主持

9.2015.1-2017.12,柔性配置需求响应参与大规模风电消纳的调度模型及机制研究,国家自然科学基金委,主持

10.2015.1-2017.12,电力用户需求响应特性分析和需求侧智能用电调度,国家科技部863重大专项子课题,参与

11.2015.1-2017.12,柔性负荷参与地区电网调度的关键技术研究与应用,国家电网公司,主持

12.2015.1-2015.12,行业报装容量与负荷关系的研究,南京供电公司,主持

13.2015.1-2015.12,省级公司运营外部环境信息采集与解读,江苏省电力公司,主持

14.2015.10-2016.12,基于低碳电价的负荷管理研究,国网江西电力科学研究院,主持

15.2014.1-2014.12,江苏电网需求侧管理技术在电力规划及运行中的研究分析,江苏省电力公司经研院,主持

16.2014.1-2014.12,协议库存优化分配决策模型,江苏省电力公司物资公司,主持

17.2013.1-2016.7,源网荷互动环境下多时空尺度需求响应调度框架及关键技术研究,国家电网公司,主持

18.2013.1-2016.12,计及不确定性的多时空尺度需求响应模型及应用研究,国家自然科学基金委,参与

19.2012.1-2014.12,用户负荷特性及其需求响应机理研究,国家科技部863重大专项子课题,主持

20.2011.1-2013.12,面向智能电网的需求响应资源综合经济评价体系及激励机制设计,国家自然科学基金委,主持

21.2009.8-2010.12,天津市电力需求侧管理“十二五”规划,天津市经经济及信息化委员会,主持


教学:

本科生课程:

大一:程序设计与算法语言

大二:MFC课程设计

大三:电能生产概论

大四:电力市场概论(全英文)

研究生课程:

能量管理系统与安全监控


人才培养:

已毕业学生(博士1人,硕士9人):

2014级博士:胡晓青

2012级硕士:李婷婷,李义荣

2013级硕士:陆苏青,唐楠,杨雪纯,朱峰

2014级硕士:孔林,李艺丰,潘棋


在籍学生(博士5人,硕士12人):

2015级博士:赵盛楠

2016级博士:赵楠,林凯颖

2017级博士:顾伟扬

2018级博士:胥鹏

2015级硕士:孔赟,李海思,谢畅,张天伟

2016级硕士:陈立,仇知,唐旎,张剑楠

2017级硕士:丛小涵,高怡静,李雅超,匡生