王玉荣

发布时间:2015-12-29

王玉荣

职称: 讲师

研究领域:电力系统电压稳定,无功优化,最优化理论与方法,时间序列分析

Email: wangyurong@seu.edu.cn

办公电话:13912982695,025-83794162-3



个人简介:

东南大学,电气工程学院,讲师

教育经历:

 2009/09 - 2010/09,美国田纳西大学(University of Tennessee, Knoxville, UTK),电气工程与计算机科学系,国外导师:李方兴(Fangxing Li

 2008/09 - 2012/12,东南大学,电气工程学院,博士,导师:万秋兰

 2005/09 - 2008/06,东南大学,电气工程学院,硕士,导师:万秋兰,魏萍

 2001/08 - 2005/06,东南大学,电气工程系,学士

论著:       

合作著作:

城市供配电技术。北京:中国电力出版社,2014

论文和文章:

期刊文章 王玉荣,魏萍,李庆昌,王磊,万秋兰.电力市场仿真和培训系统的设计及实现[J].电力系统自动化,31(12):96-99+104,2007.2007-6-25第一作者EI

期刊文章 Yurong Wang, Fangxing Li, Qiulan Wan, Hao Chen.Reactive power planning based on fuzzy clustering, Gray code, and simulated annealing[J], IEEE Transactions on Power Systems,26(4): 2246-2255,2011.2011-11-10第一作者SCI

期刊文章 王玉荣,万秋兰,陈昊.基于模糊聚类和学习自动机的多目标无功优化[J]. 电网技术,36(7)224-230,2012.2012-7-5第一作者EI

期刊文章 王玉荣,万秋兰,陈昊. 基于两重门限GARCH模型的短期负荷预测[J]. 东南大学学报(自然科学版), 41(06):1182-1187, 2011. 2011-11-20第一作者EI

会议论文 Yurong Wang, Fangxing Li, Qiulan Wan, Hao Chen. Hybrid momentum TAR-GARCH models for short term load forecasting[C]. In proceedings of IEEE PES General Meeting, Detroit, MI, July 24-28, 2011.2011-7-26第一作者EI

会议论文 Yurong Wang, Fangxing Li, Qiulan Wan, Hao Chen. Multi-objective reactive power planning based on fuzzy clustering and learning automata[C]. In proceedings of the International Conference on Power System Technology (PowerCon), Hangzhou, China, Oct. 24-28, 2010.2010-10-20第一作者EI

会议论文 Yurong Wang, Fangxing Li, Qiulan Wan. Reactive power planning based on fuzzy clustering and multivariate linear regression[C]. In proceedings of IEEE PES General Meeting, Minneapolis, MN, July 25-29, 2010.2010-7-25第一作者EI

会议论文 Yurong Wang, Fangxing Li, Hao Chen. Reactive Power Planning with Transient Process Stability Constraint[C]. In proceedings of IEEE PES General Meeting, Denver, CO, July 25-30, 2015.2015-7-26第一作者EI

专利 王玉荣,陈昊, 李庆昌.一种采用SVC作为无功补偿设备的无功规划方法. 申请号201510097259.7.2015-3-5第一申请人EI

10 期刊文章 陈昊,王玉荣,杨振宇.基于机制转换非线性模型的短期负荷预测[J].需求侧管理,2010,12(2):34-37.2010-3-20合作作者EI

11 期刊文章 陈昊,王玉荣. 风电场风速时间序列峰度研究[J]. 江苏电机工程,29(02):6-8+12,2010. 2010-3-28合作作者EI

12 期刊文章 陈昊,高山,王玉荣.负荷时间序列波动性的动态时变结构研究[J].华东电力,2010,38(9):1291-1295.2010-9-24合作作者

13 期刊文章 陈昊,王玉荣.基于随机波动模型的短期负荷预测[J].电力自动化设备2010,30(11):86-89.2010-11-10合作作者EI

14 期刊文章 陈昊,王玉荣.一种负荷预测模型预测能力的现代评价标准[J].电力需求侧管理,2010,12(6):24-26.2010-11-20合作作者

15 期刊文章 陈昊,张建忠,王玉荣.基于SV模型的风速时间序列峰度分析[J]. 中国电力, 2011, 44(1): 90-93.2011-1-5合作作者

16 期刊文章 陈昊,王玉荣. 检修专业新进员工培训新模式探索[J]. 中国电力教育,2014,298:205+227. 2014-1-20合作作者

17 期刊文章 陈昊,王玉荣,周永荣. 考虑线路参数非线性特征的零序电流增益分析[J]. 中国电力,2014,47(01):35-38. 2014-1-5合作作者

18 会议论文 Hao Chen, Qiulan Wan, Fangxing Li, Yurong Wang. Short Term Load Forecasting using Regime-Switching GARCH Models[C].in Proceedings of IEEE PES General Meeting, Detroit, MI, July 24-28, 2011. 2011-7-26合作作者EI

19 会议论文 Hao Chen, Qiulan Wan, Bing Zhang, Fangxing Li, Yurong Wang. Short-term load forecasting based on asymmetric ARCH models[C]. in Proceedings of IEEE PES General Meeting, Minneapolis, MN, July 25-29, 2010. 2010-7-26合作作者EI

20 会议论文 Hao Chen, Qiulan Wan, Fangxing Li, Yurong Wang. Kurtosis analysis of the wind speed time series in wind farms[C]. in Proceedings of the 4th China International Conference on Electricity Distribution (CICED), Nanjing, China, Sep. 12-16, 2010. 2010-9-14合作作者EI

21 期刊文章 杨彦,陈皓勇,张尧,李方兴,荆朝霞,王玉荣. 具有分布式发电和不完全信息可中断负荷选择的电力市场模型[J].中国电机工程学报,31(28):15-24,2011.2011-10-5合作作者EI

22 期刊文章 陈昊,邓广静,王玉荣,孟玮.电抗器间隔断路器后置式接线所引起二次问题研究[J].电力系统保护与控制,42(18):122-126,2014.2014-9-16合作作者

23 期刊文章 陈昊,万秋兰,王玉荣. 基于自回归条件密度模型的短期负荷预测方法[J]. 东南大学学报(自然科学版),44(3):561-565,2014.2014-5-20合作作者EI

24 期刊文章 陈昊,李颖,张钊,王玉荣.单相接地故障时零序电流增益分析[J]. 现代电力,30(5):46-49,2013.2013-10-10合作作者

25 期刊文章 Hao Chen, Qiulan Wan, Yurong Wang. Refined DM Test Methods for the Evaluation of Wind Power Forecasting Model[J].Energies,7:1-15,2014.2014-7-2合作作者SCI


科研:

2013:参与:电网投资效益分析模型及投资优化方法模型研究

2014:参与:面向多环节不确定的共济型光储发电系统递阶式配置研究 

2015:主持国家自然基金青年基金项目:基于风电出力耦合相关性及动态稳定性的电力系统无功补偿配置研究 

2015:参与国家自然基金面上基金项目:基于空调负荷储能建模的负荷聚合与运行调度研究 

2015:参与国家自然基金面上基金项目:城市光伏密集接入地区楼宇空调虚拟机组组合


教学:

计算机程序设计(上)

计算机程序设计(下)

计算机程序综合设计(研讨)

电气工程设计与开发1(偏软)

优化理论与技术(全英文)            


人才培养: